现有一个28G的txt文件，里面每一行是一个分词过的专利全文文档，一共370多万行。我需要把它按每五万行为单位做成一个json文件，格式大致如下：

[{"id":"100000001","quanwen":"你好 张梦"}，...] 其中每个quanwen中内容是每一行的文本。

# -*- coding: utf-8 -*-import jsondef func(num):    f1 = open("result.txt", "r")    ls = []      m = 100000001+(num-1)*50000 #m变量为id    n = 1    for eachline in f1:        if n<((num-1)*50000+1):            n+=1            continue        data = {}        data["id"] = str(m)        data["quanwen"] = eachline.replace('\n', ' ')        ls.append(data)        m += 1        if m==(100000001+num*50000):            break    f2 = open('%s.json'%str(num), 'w')        f2.write(json.dumps(ls))    f2.close()    f1.close()i = 1while i < 76:    func(i)    i+=1